AI 工作台
用自然语言描述问题,AI 自动选择主机、执行只读诊断命令、读取日志与指标,给出原因和处置方案。可同时面向多台主机批量诊断。
大多数团队的 AI 止步于一个聊天窗口:答案很快,落地很慢。TaskMind 做的是另一件事——把 AI 接到真正的服务器、数据库和告警上,让它完成排查与处置,并把每一步放在你的权限与审批之内。
产品能力
不是把几个 AI 功能拼在一起,而是围绕"一次运维任务"设计:纳管、提问、诊断、审批、执行、复盘,环环可见。
用自然语言描述问题,AI 自动选择主机、执行只读诊断命令、读取日志与指标,给出原因和处置方案。可同时面向多台主机批量诊断。
定时巡检主机与 MySQL / Redis 实例;日志关键字、nginx 指标、Redis 队列长度等阈值检查项连续越界即报警,恢复自动关闭。
对接 Zabbix / Alertmanager 等现有监控的 webhook,告警一到就自动定位主机、读日志、出结论并推送,值班的人拿到的是结论而不是一条告警。
写操作按风险分级:低风险一键确认,高危操作需动态验证码。巡检发现的问题可在授权的命令白名单内由 AI 自动修复,超出范围的交给人。
内置数十篇运维常备知识,可接入你们的手册与复盘;把处置流程沉淀为 Skill,AI 按场景自动启用,并引用出处作答。
每一条命令、每一次模型调用、每一个审批决定都进入不可篡改的哈希链审计;模型用量、成本与失败率一目了然。
工作方式
每台服务器一行命令装上 Agent 自动注册,或用 SSH 凭据批量纳管;MySQL / Redis 实例登记后即可巡检。Agent 自升级,几百台也不用逐台登录。
按业务线分配权限、设定审批级别、接入现有监控的告警,配好巡检计划与检查项。AI 在这些规则之内自主工作。
AI 完成诊断与执行,关键变更由人一键确认。结论、依据与过程沉淀为知识,下次更快。
典型场景
同一套平台能力,按团队的实际工作来配置。
安全设计
企业落地 AI 最大的顾虑不是能力,而是失控。TaskMind 从第一天就按"默认拒绝"设计。
部署方式
平台、执行节点和知识库全部运行在你的机房或 VPC 内。我们不提供托管云服务,也不会接触你的数据。
模型接入:云端大模型(经你自己的账号与密钥)· 自建推理服务 · 多模型按团队配置并发与配额
常见问题
聊天工具给你答案,TaskMind 让 AI 直接到你的服务器和数据库上去查、去执行,并把执行放在权限、审批和审计之内。前者是个人效率工具,后者是运维团队的工作平台。
不会。AI 只拥有发起人本人的权限;读操作自动执行,写操作必须由人确认,高危操作需要动态验证码;未知命令一律按高风险处理。另有一键熔断可暂停全部 AI 操作。
不会。平台只做私有化部署,数据留在你的环境;调用云端模型时只发送经脱敏的必要内容,且走的是你自己的模型账号。
支持主流云端大模型与自建的开源模型推理服务,可同时接入多个并按团队设置并发;更换模型不影响已沉淀的 Skill 与知识。
单机部署半天内可跑通第一个排障场景;服务器一行命令纳管,之后按节奏接入告警、配置巡检与权限。
按私有化授权与纳管规模定价。联系我们获取与规模匹配的报价。
30 分钟,用你们的真实故障场景来跑。我们会一起看清 AI 在你们的运维里能做什么、不该做什么。